深度學(xué)習(xí)如何補(bǔ)充機(jī)器視覺(jué)？
作者 : 思普泰克智能制造發(fā)布時(shí)間 : 2019-12-31 瀏覽 : 142 次
深度學(xué)習(xí)如何補(bǔ)充機(jī)器視覺(jué)，機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)依賴(lài)于具有特定光學(xué)元件的工業(yè)相機(jī)內(nèi)部放置的數(shù)字傳感器。它獲取圖像。這些圖像被饋送到PC。專(zhuān)門(mén)的軟件處理，分析，測(cè)量各種特性以進(jìn)行決策。
標(biāo)題：深度學(xué)習(xí)如何補(bǔ)充機(jī)器視覺(jué)
機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)依賴(lài)于具有特定光學(xué)元件的工業(yè)相機(jī)內(nèi)部放置的數(shù)字傳感器。它獲取圖像。這些圖像被饋送到PC。專(zhuān)門(mén)的軟件處理，分析，測(cè)量各種特性以進(jìn)行決策。機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)的性能穩(wěn)定且零件制造良好。它們通過(guò)逐步過(guò)濾和基于規(guī)則的算法進(jìn)行操作。
在生產(chǎn)線(xiàn)上，基于規(guī)則的機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)可以每分鐘高精度地檢查數(shù)百甚至數(shù)千個(gè)零件。它比人工檢查更具成本效益。視覺(jué)數(shù)據(jù)的輸出基于解決檢查問(wèn)題的基于規(guī)則的程序化方法。
在工廠(chǎng)車(chē)間，傳統(tǒng)的基于規(guī)則的機(jī)器視覺(jué)非常適合：引導(dǎo)（位置，方向…），標(biāo)識(shí)（條形碼，數(shù)據(jù)矩陣代碼，標(biāo)記，字符…），測(cè)量（距離與指定值的比較……），檢查（缺陷和其他問(wèn)題，例如缺少安全密封件，損壞的零件……）。
基于規(guī)則的機(jī)器視覺(jué)非常適合使用一組已知的變量：是否存在零件？這個(gè)物體與那個(gè)物體到底有多遠(yuǎn)？該機(jī)器人需要在哪里拿起這部分？這些作業(yè)很容易在受控環(huán)境中部署在裝配線(xiàn)上。但是，如果事情沒(méi)有那么明確會(huì)發(fā)生什么呢？
這是深度學(xué)習(xí)進(jìn)入游戲的地方：•解決難以使用基于規(guī)則的算法進(jìn)行編程的視覺(jué)應(yīng)用程序。•處理容易混淆的背景和零件外觀(guān)變化。•維護(hù)應(yīng)用程序并在工廠(chǎng)車(chē)間使用新的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行重新培訓(xùn)。•適應(yīng)新示例，而無(wú)需重新編程核心網(wǎng)絡(luò)。
一個(gè)典型的工業(yè)示例：在電子設(shè)備屏幕上尋找劃痕。這些缺陷的大小，范圍，位置或背景不同的屏幕都將有所不同。考慮到這樣的變化，深度學(xué)習(xí)將分辨出良品與不良品之間的區(qū)別。另外，在新目標(biāo)（如不同類(lèi)型的屏幕）上訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)就像拍攝新的參考圖片一樣容易。
以上是思普泰克智能制造今天分享的機(jī)器視覺(jué)與深度學(xué)習(xí)的知識(shí)，閱讀完這篇文章相信大家對(duì)深度學(xué)習(xí)與機(jī)器視覺(jué)都有新的了解，如果你對(duì)機(jī)器視覺(jué)很感興趣或了解更多的機(jī)器視覺(jué)知識(shí)，可登陸我們的官網(wǎng)：www.dylcb.cn查閱，我們會(huì)不斷的更新機(jī)器視覺(jué)相關(guān)的知識(shí)。
機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)依賴(lài)于具有特定光學(xué)元件的工業(yè)相機(jī)內(nèi)部放置的數(shù)字傳感器。它獲取圖像。這些圖像被饋送到PC。專(zhuān)門(mén)的軟件處理，分析，測(cè)量各種特性以進(jìn)行決策。機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)的性能穩(wěn)定且零件制造良好。它們通過(guò)逐步過(guò)濾和基于規(guī)則的算法進(jìn)行操作。
在生產(chǎn)線(xiàn)上，基于規(guī)則的機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)可以每分鐘高精度地檢查數(shù)百甚至數(shù)千個(gè)零件。它比人工檢查更具成本效益。視覺(jué)數(shù)據(jù)的輸出基于解決檢查問(wèn)題的基于規(guī)則的程序化方法。
在工廠(chǎng)車(chē)間，傳統(tǒng)的基于規(guī)則的機(jī)器視覺(jué)非常適合：引導(dǎo)（位置，方向…），標(biāo)識(shí)（條形碼，數(shù)據(jù)矩陣代碼，標(biāo)記，字符…），測(cè)量（距離與指定值的比較……），檢查（缺陷和其他問(wèn)題，例如缺少安全密封件，損壞的零件……）。
基于規(guī)則的機(jī)器視覺(jué)非常適合使用一組已知的變量：是否存在零件？這個(gè)物體與那個(gè)物體到底有多遠(yuǎn)？該機(jī)器人需要在哪里拿起這部分？這些作業(yè)很容易在受控環(huán)境中部署在裝配線(xiàn)上。但是，如果事情沒(méi)有那么明確會(huì)發(fā)生什么呢？
這是深度學(xué)習(xí)進(jìn)入游戲的地方：•解決難以使用基于規(guī)則的算法進(jìn)行編程的視覺(jué)應(yīng)用程序。•處理容易混淆的背景和零件外觀(guān)變化。•維護(hù)應(yīng)用程序并在工廠(chǎng)車(chē)間使用新的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行重新培訓(xùn)。•適應(yīng)新示例，而無(wú)需重新編程核心網(wǎng)絡(luò)。
一個(gè)典型的工業(yè)示例：在電子設(shè)備屏幕上尋找劃痕。這些缺陷的大小，范圍，位置或背景不同的屏幕都將有所不同。考慮到這樣的變化，深度學(xué)習(xí)將分辨出良品與不良品之間的區(qū)別。另外，在新目標(biāo)（如不同類(lèi)型的屏幕）上訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)就像拍攝新的參考圖片一樣容易。
以上是思普泰克智能制造今天分享的機(jī)器視覺(jué)與深度學(xué)習(xí)的知識(shí)，閱讀完這篇文章相信大家對(duì)深度學(xué)習(xí)與機(jī)器視覺(jué)都有新的了解，如果你對(duì)機(jī)器視覺(jué)很感興趣或了解更多的機(jī)器視覺(jué)知識(shí)，可登陸我們的官網(wǎng)：www.dylcb.cn查閱，我們會(huì)不斷的更新機(jī)器視覺(jué)相關(guān)的知識(shí)。
是一家專(zhuān)業(yè)研發(fā)生產(chǎn)自動(dòng)化檢測(cè)設(shè)備，視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備，光學(xué)篩選機(jī)的生產(chǎn)廠(chǎng)家，本公司提供不同行業(yè)的自動(dòng)化檢測(cè)設(shè)備的非標(biāo)定制生產(chǎn)···
關(guān)注微信公眾號(hào)
關(guān)注公司抖音號(hào)
Copyright ? 2018-2022 安徽思普泰克智能制造科技有限公司 備案號(hào)：皖I(lǐng)CP備19009977號(hào)-1