自動化檢測設備關鍵技術圖像的獲取及處理
作者 : 思普泰克智能制造發布時間 : 2019-12-31 瀏覽 : 176 次
自動化檢測設備關鍵技術圖像的獲取及處理,自動化檢測設備是在機器視覺的基礎上研制的，充分利用了當前最先進的圖像采集設備和圖像處理算法，思普泰克智能制造研發的自動化檢測設備關
自動化檢測設備是在機器視覺的基礎上研制的，充分利用了當前最先進的圖像采集設備和圖像處理算法，思普泰克智能制造所研發的自動化檢測設備關鍵技術主要包括圖像的獲取和圖像數據處理，下面對這兩種技術做簡單的介紹：
一、圖像獲取
圖像的獲取與光源以及攝像機安裝位置有關。光源采用高亮度的LED紅光源，發出的光為平行光。攝像機采用高速、高靈敏度的攝像機，安裝位置與光源發出的光成一定角度，當產品表面沒有缺陷時，打到產品表面上的光被反射出去，攝像機得到的圖像比較暗;當產品表面有瑕疵時，由于瑕疵表面不平會產生漫反射，此時攝像機將在對應的傳感器位置上得到較亮的圖像。這樣一幀一幀的圖像組合起來，得到產品表面圖像數據。
二、圖像數據處理
圖像識別算法復雜，數據處理量大，因此采用了多處理器并行處理技術，每臺處理器處理完后傳送到服務器，由服務器進行整理保存，記錄下瑕疵發生的位置、類型，并且把瑕疵的局部圖像保存到磁盤中，同時對各種瑕疵情況通過專家系統與瑕疵圖庫進行分析、對比，得到統計數據，通過這些數據來指導優化工藝。可以識別常見的劃痕、缺陷、臟污、毛刺、變形、長度、高度、直徑等外觀不良。
一、圖像獲取
圖像的獲取與光源以及攝像機安裝位置有關。光源采用高亮度的LED紅光源，發出的光為平行光。攝像機采用高速、高靈敏度的攝像機，安裝位置與光源發出的光成一定角度，當產品表面沒有缺陷時，打到產品表面上的光被反射出去，攝像機得到的圖像比較暗;當產品表面有瑕疵時，由于瑕疵表面不平會產生漫反射，此時攝像機將在對應的傳感器位置上得到較亮的圖像。這樣一幀一幀的圖像組合起來，得到產品表面圖像數據。
二、圖像數據處理
圖像識別算法復雜，數據處理量大，因此采用了多處理器并行處理技術，每臺處理器處理完后傳送到服務器，由服務器進行整理保存，記錄下瑕疵發生的位置、類型，并且把瑕疵的局部圖像保存到磁盤中，同時對各種瑕疵情況通過專家系統與瑕疵圖庫進行分析、對比，得到統計數據，通過這些數據來指導優化工藝。可以識別常見的劃痕、缺陷、臟污、毛刺、變形、長度、高度、直徑等外觀不良。
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